Exécution

Performances (Anglais: représentation) est l'un des enjeux importants de l'apprentissage de la machine. Exécution ici peut comprendre comment le codage (encodage) les informations du monde réel pour aider à réaliser des tâches de façon efficace et complète que possible. L'information comprend ici à la fois des informations sur l'entrée de données, la sortie ou l'état du système; et la façon d'évaluer l'efficacité du programme.

En règle générale, dans l' apprentissage machine un ou construire des modèles utilisant des variables aléatoires pour la représentation des données et de l' état interne du système. Par exemple, la variable aléatoire pour indiquer la nature de l'e - mail comme spam ( ce qui correspond à une valeur de 0) ou normal (respectivement 1). La corrélation entre les variables aléatoires peut être utilisé comme modèle graphique pour décrire. D'autre part, pour mesurer l'efficacité peut utiliser les dommages de la fonction (ou des fonctions d'utilité , en anglais en fonction et la perte fonction d'utilité, respectivement).