Raisonnement, la résolution de problèmes

Les chercheurs ont d'abord développé des algorithmes mimétiques raisonnement humain étapes que les gens utilisent pour résoudre le casse-tête ou faire méthode d'exclusion logique. [2] Dans les années 1980 et 1990 fin, l'étude de la grippe aviaire a développé des méthodes de traitement de l'information incertaine ou incomplète, en utilisant des concepts de probabilité et de l'économie. [3] Pour ces problèmes, les algorithmes requis matériel assez puissant pour effectuer des calculs de géant - à subir « combinaisons d'explosion »: la quantité de mémoire et le temps de calcul peut devenir invisible prendre si la résolution d'un problème difficile. La plus haute priorité est l'algorithme de recherche pour résoudre le problème.

 Les gens utilisent généralement les jugements rapides et intuitifs plutôt que pas de déduction que les chercheurs en IA d'origine peuvent simuler. [5] Amnesty International a progressé en utilisant la résolution de problèmes « côté icône »: approche de l'agent est montré à souligner l'importance de ces compétences au capteur dynamique de raisonnement supérieur; Étude des réseaux de neurones tentent de simuler les structures à l'intérieur du cerveau donne lieu à cette compétence; L'approche statistique AI mimer les capacités humaines.