Définitions

Point de vue de l' intelligence artificielle , l' apprentissage de la machine par la principale force motrice est la nécessité d'acquérir des connaissances (acquisition des connaissances). En effet, dans de nombreux cas, nous avons besoin des connaissances spécialisées sont rares (pas assez d'experts assis classer la carte de crédit de phishing de toutes les transactions quotidiennes) ou de ralentir pour un certain nombre de tâches qui ont besoin de prendre des décisions rapidement traitement rapide des données basée sur l'énorme (dans le négoce de valeurs mobilières doit décider en quelques secondes ces moments-là) et instable, il doit avoir besoin d'un ordinateur. En outre, la majorité des données générées aujourd'hui ne convient que pour la lecture de la machine (lisible par un ordinateur) source potentiellement importante de connaissances. l'apprentissage automatique d'étude comment modéliser le problème permet à l'ordinateur de comprendre automatiquement, gérer et apprendre à partir des données pour exécuter leurs tâches, ainsi que la façon d'évaluer l'augmentation de l'efficacité.

Tom Mitchell , célèbre professeur de l' Université Carnegie Mellon - CMU des définitions et des normes spécifiques que ce qui suit: « Un programme informatique CT est considéré comme apprendre à mettre en œuvre une des tâches de classe NV par l' expérience KN , à la capacité échelle utilisée NL NL si nous voyons la mesure de la capacité d'exécution de l'avancement du programme après avoir subi KN « (la machine a appris). ^[1]